{"id":203,"date":"2022-05-31T06:13:44","date_gmt":"2022-05-31T06:13:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.evocato360.com\/inteligencia-artificial-sector-agrario\/"},"modified":"2022-05-31T06:13:44","modified_gmt":"2022-05-31T06:13:44","slug":"inteligencia-artificial-sector-agrario","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.evocato360.com\/en\/inteligencia-artificial-sector-agrario\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial en el sector agrario: campos y aplicaciones"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La <strong>Inteligencia Artificial en el sector agrario <\/strong>es, desde hace unos a\u00f1os, una realidad con peso en la producci\u00f3n agr\u00edcola actual. El desarrollo y uso de aplicaciones y sistemas espec\u00edficos ha conseguido incrementar la productividad y sustentabilidad del campo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La <strong>agricultura es uno de los pilares econ\u00f3mico<\/strong> <strong>de<\/strong> <strong>Espa\u00f1a<\/strong>, al que factores como el clima, la demograf\u00eda y la seguridad alimentaria afectan directamente. Para mejorar el rendimiento de los cultivos, es necesario impulsar enfoques innovadores que evolucionen la tecnolog\u00eda del sector y que favorezcan el desarrollo de una agricultura sostenible en la que no solo repercute en la rentabilidad de los cultivos y plantaciones sino tambi\u00e9n en la satisfacci\u00f3n del destinatario final, la ciudadan\u00eda.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>CAMPOS DE LA IA EN LA AGRICULTURA<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los tres principales campos en los que se est\u00e1n implementando soluciones de Inteligencia Artificial en la agricultura podr\u00edan englobarse en:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>La capacidad de predicci\u00f3n&nbsp;<\/li><li>La monitorizaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de suelos y cultivos&nbsp;<\/li><li>La rob\u00f3tica orientada a la agricultura<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los explicamos a continuaci\u00f3n m\u00e1s en detalle.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La inteligencia artificial en el sector agrario: predicci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mediante el uso de algoritmos entrenados con los datos e hist\u00f3ricos de inter\u00e9s y su relaci\u00f3n con la problem\u00e1tica a tratar, se puede desarrollar un sistema de ayuda a la toma de decisiones. En este sentido, las predicciones son muy importantes en la agricultura y permite la adopci\u00f3n de medidas en diversos aspectos (peso seco y rendimiento por hect\u00e1rea, dimensionamiento de plantilla, disponibilidad de producto, vida \u00fatil postcosecha,\u2026). Incluso, la IA aplicada a la obtenci\u00f3n de modelos meteorol\u00f3gicos de predicci\u00f3n, se podr\u00eda usar para la determinaci\u00f3n de la mejor estrategia de riego para los cultivos (ya sea por exceso o por defecto).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Del mismo modo, tambi\u00e9n se puede evaluar un cierto periodo cu\u00e1ndo va a alcanzar la cosecha el punto \u00f3ptimo de maduraci\u00f3n, puede ayudar a escoger el d\u00eda adecuado, cuando su calidad sea la mejor.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Y justo en esta l\u00ednea se sit\u00faa<a href=\"http:\/\/www.evocato360.com\/\"> Evocato<\/a>, un proyecto financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo en el marco del programa de apoyo a las agrupaciones empresariales innovadoras.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se basa en un dispositivo que tiene como objetivo el desarrollo de un sistema de predicci\u00f3n propio combinando la electr\u00f3nica de medida m\u00e1s avanzada con la utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial, entre ellas el machine learning, basadas en el an\u00e1lisis de diversas fuentes de datos como son la evoluci\u00f3n del microclima de las fincas evaluadas, las respuestas fenol\u00f3gicas del cultivo, atributos de la fruta, as\u00ed como las diferentes observaciones de plagas y posibles enfermedades. \u00bfEl objetivo final?&nbsp; Asegurar la optimizaci\u00f3n de las cosechas de aguacate garantizando la recogida en el momento \u00f3ptimo de madurez del fruto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La inteligencia artificial en la agricultura: la monitorizaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de suelos y cultivos&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A trav\u00e9s de soluciones IoT se pueden mejorar el rendimiento de los cultivos a trav\u00e9s de la gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n obtenida por im\u00e1genes para contar con capacidad de reacci\u00f3n ante plagas o necesidades de fertilizantes, por citar algunos usos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s, la monitorizaci\u00f3n a trav\u00e9s de Inteligencia Artificial permitir\u00e1 emitir an\u00e1lisis durante largos periodos de tiempo con valiosa informaci\u00f3n para organismos y empresas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La inteligencia artificial en la agricultura: la rob\u00f3tica para cultivos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Drones, cosechadoras inteligentes y robots est\u00e1n ya cambiando el paradigma de trabajo en el campo, reduciendo esfuerzos y posibilitando un trabajo preciso.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En l\u00edneas generales, la Inteligencia Artificial en el sector agrario est\u00e1 siendo imprescindible para mejorar la productividad con informaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Inteligencia Artificial en el sector agrario es, desde hace unos a\u00f1os, una realidad con peso en la producci\u00f3n agr\u00edcola actual. 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