Tras los éxitos alcanzados en fases previas, Evocato llega a su tercera fase para lograr un prototipo de herramienta más sólido y estable

Según datos facilitados por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA), España cerró la campaña 2022 con una producción de aguacates superior a las 116.000 toneladas. Una cifra que representa, según esta misma fuente, un incremento de más del 16% con respecto a la campaña 2021. 

Por sus características fenológicas y organolépticas, las tres principales variedades de cultivo en nuestro país son la Hass, la Fuerte y la Bacon. Todas ellas comparten una característica común y muy preciada en un entorno donde prima el cuidado del medio natural: su baja huella de carbono, gracias a la cercanía de los mercados de consumo de estos frutos. 

El camino hacia la determinación de la materia seca del aguacate

Desde hace algún tiempo, el Consorcio integrado por OnTech Innovation -referente por las líneas de trabajo que está desarrollando en materia tecnológica-, el grupo de investigación EcSens de la Universidad de Granada, la Fundación I+D de Software Libre (FIDESOL), Nazaries Information Technologies, Grupo La Caña -una de las mayores cooperativas agrícolas del sur de España- y Terceto Comunicación, trabajan en el proyecto Evocato. Una iniciativa encaminada a proponer una herramienta de determinación de la materia seca del aguacate -y por lo tanto, de su grado de madurez-, basada en el machine learning y la Inteligencia Artificial. 

El proyecto se ha desarrollado en dos fases previas –Streaming y 360- y ahora alcanza su tercera y última fase de estudio que permitirá profundizar en el conocimiento acerca del comportamiento de la app móvil y el sensor no invasivo que están llamados a revolucionar el sector de la producción de aguacates, gracias a su sistema de determinación del grado de madurez del fruto. 

¿Qué resultados esperamos?

Concretamente, esta tercera y última fase de Evocato se está centrando en una de las tres variedades anteriormente mencionadas: la Bacon. Un tipo de aguacate que se caracteriza por su proliferación en las costas de Granada y Málaga y su cosecha temprana. Es decir, gracias a la variedad Bacon, el consumidor final puede disfrutar de aguacates de temporada y de proximidad desde mediados del otoño. 

Una de las particularidades de esta variedad es que, además de ser muy cremosa con una textura similar a la mantequilla, sus frutos tienen una piel muy fina. Una característica que, aunque a nivel organoléptico es una gran ventaja, hace difícil determinar su grado de madurez. De ahí, el interés especial que alberga el continuar desarrollando la herramienta Evocato en esta variedad. 

Esta fase contribuirá a desarrollar una mayor versatilidad de la app móvil y del sensor no invasivo, robusteciendo sus modelos predictivos con nuevos datos actualizados. Del mismo modo, se posibilitará el planteamiento de estudiar la evolución en la producción de aguacates para interferir en los momentos clave de su cosecha, con el objetivo de que productores se puedan adaptar a las necesidades de cada mercado. 

El perfeccionamiento de la técnica irá encaminado a aumentar el potencial de éxito en las validaciones, mejorando tanto los modelos de predicción como la calidad de los datos con los que son entrenados, así como la fiabilidad.