La acción se enmarca dentro del proyecto Smartfood de la Unión Europea, LifeWatch ERIC

La Consejera de Agricultura, Pesca, Agua y Desarrollo Rural de la Junta de Andalucía, Carmen Crespo, ha anunciado que próximamente se pretende enviar el primer nanosatélite andaluz al espacio. La iniciativa, denominada proyecto Alpha, está liderada por un consorcio empresarial y recibirá el apoyo de la Junta de Andalucía así como de diversas organizaciones andaluzas. De producirse supondrá un gran paso adelante en la digitalizacióndel campo andaluz, ya que las actividades de este nanosatélite se centrarán en proporcionar datos de interés sobre el territorio andaluz.


En definitiva, un gran avance hacia esa agricultura digital, más competitiva y sostenible que persiguen las Administraciones desde hace algunos años. El proyecto se enmarca dentro de Smartfood de la Infraestructura Europea por la Biodiversidad y Gestión Sostenible de Ecosistemas de la Unión Europea, LIfeWatch ERIC

Y es que las actividades de este nanosatélite se centrarán en proporcionar datos de interés sobre la calidad ambiental o los flujos y tipos de suelos, por citar algunos ejemplos. En definitiva, un gran avance hacia esa agricultura digital, más competitiva y sostenible que persiguen las Administraciones desde hace algunos años. 

En este sentido, la comunidad andaluza alberga desde hace algunos años el proyecto SmartFood. Una iniciativa liderada por la Agencia de Gestión Agraria y Pesquera de la Junta de Andalucía y desde donde se monitorizan tanto el campo como el mar de Andalucía con la finalidad de demostrar, con datos objetivos, la aportación de ambos ecosistemas al medio natural y a la biodiversidad. Para ello, se emplea el Big Data y tecnología punta como sensores, globos sonda o nanosatélites. 

Otras acciones encaminadas a la digitalización del campo

A pesar de que aún queda mucho trabajo por hacer en el camino hacia la digitalización del campo, lo cierto es que Andalucía es un ejemplo en este sentido. De hecho, la Comunidad Autónoma produce, a día de hoy, alimentos con 20 veces menos huella hídrica que el resto de la media europea.  

Por otro lado, más del 29% de la superficie agraria útil de Andalucía pertenece a producción ecológica. De manera que es una de las regiones que más contribuyen para que el territorio nacional alcance a los objetivos del 25% que establece la Unión Europea en su estrategia “De la Granja a la Mesa”. 

La digitalización de la cosecha de aguacates

Evocato es otra más de las muchas iniciativas que se llevan a cabo en Andalucía para asumir estos objetivos fijados por la Unión Europea de cara al año 2030 y, por supuesto, en el camino hacia la digitalización del campo. Su modelo de predicción y detección de la materia seca del aguacate permitirá reducir considerablemente no solo los tiempos de determinación del grado de madurez del fruto, sino también reducir drásticamente el desperdicio de aguacates que conlleva su producción. 

Por otro lado, su eficiencia y exactitud permitirán gestionar e intervenir en las cosechas, adaptándolas a las necesidades de cada mercado. Un aspecto que se traducirá en una mayor satisfacción y atención al consumidor final. 

Ahora, tras el éxito asumido en fases anteriores, Evocato entra en su tercera fase de estudio. Esta se está centrando, principalmente, en la obtención de resultados y su estudio en la variedad Bacon que es una de las más cultivadas en nuestro país. Todo ello con el objetivo de robustecer los resultados y mejorar el prototipo de app móvil para la gestión y almacenamiento de datos sobre cosechas. 

Tras los éxitos alcanzados en fases previas, Evocato llega a su tercera fase para lograr un prototipo de herramienta más sólido y estable

Según datos facilitados por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA), España cerró la campaña 2022 con una producción de aguacates superior a las 116.000 toneladas. Una cifra que representa, según esta misma fuente, un incremento de más del 16% con respecto a la campaña 2021. 

Por sus características fenológicas y organolépticas, las tres principales variedades de cultivo en nuestro país son la Hass, la Fuerte y la Bacon. Todas ellas comparten una característica común y muy preciada en un entorno donde prima el cuidado del medio natural: su baja huella de carbono, gracias a la cercanía de los mercados de consumo de estos frutos. 

El camino hacia la determinación de la materia seca del aguacate

Desde hace algún tiempo, el Consorcio integrado por OnTech Innovation -referente por las líneas de trabajo que está desarrollando en materia tecnológica-, el grupo de investigación EcSens de la Universidad de Granada, la Fundación I+D de Software Libre (FIDESOL), Nazaries Information Technologies, Grupo La Caña -una de las mayores cooperativas agrícolas del sur de España- y Terceto Comunicación, trabajan en el proyecto Evocato. Una iniciativa encaminada a proponer una herramienta de determinación de la materia seca del aguacate -y por lo tanto, de su grado de madurez-, basada en el machine learning y la Inteligencia Artificial

El proyecto se ha desarrollado en dos fases previas –Streaming y 360- y ahora alcanza su tercera y última fase de estudio que permitirá profundizar en el conocimiento acerca del comportamiento de la app móvil y el sensor no invasivo que están llamados a revolucionar el sector de la producción de aguacates, gracias a su sistema de determinación del grado de madurez del fruto. 

¿Qué resultados esperamos?

Concretamente, esta tercera y última fase de Evocato se está centrando en una de las tres variedades anteriormente mencionadas: la Bacon. Un tipo de aguacate que se caracteriza por su proliferación en las costas de Granada y Málaga y su cosecha temprana. Es decir, gracias a la variedad Bacon, el consumidor final puede disfrutar de aguacates de temporada y de proximidad desde mediados del otoño. 

Una de las particularidades de esta variedad es que, además de ser muy cremosa con una textura similar a la mantequilla, sus frutos tienen una piel muy fina. Una característica que, aunque a nivel organoléptico es una gran ventaja, hace difícil determinar su grado de madurez. De ahí, el interés especial que alberga el continuar desarrollando la herramienta Evocato en esta variedad

Esta fase contribuirá a desarrollar una mayor versatilidad de la app móvil y del sensor no invasivo, robusteciendo sus modelos predictivos con nuevos datos actualizados. Del mismo modo, se posibilitará el planteamiento de estudiar la evolución en la producción de aguacates para interferir en los momentos clave de su cosecha, con el objetivo de que productores se puedan adaptar a las necesidades de cada mercado

El perfeccionamiento de la técnica irá encaminado a aumentar el potencial de éxito en las validaciones, mejorando tanto los modelos de predicción como la calidad de los datos con los que son entrenados, así como la fiabilidad.